విషయము

• ప్రధాన తేడా
• వివరణాత్మక గణాంకాలు వర్సెస్ అనుమితి గణాంకాలు
• పోలిక చార్ట్
• వివరణాత్మక గణాంకాలు అంటే ఏమిటి?
• రకాలు
• అనుమితి గణాంకాలు అంటే ఏమిటి?
• డొమైన్స్
• కీ తేడాలు
• ముగింపు

ప్రధాన తేడా

వివరణాత్మక గణాంకాలు మరియు అనుమితి గణాంకాల మధ్య ప్రధాన వ్యత్యాసం ఏమిటంటే, జనాభా యొక్క వర్ణనలను అందించడానికి సంఖ్యా గణనలు లేదా గ్రాఫ్‌లు లేదా పట్టికల ద్వారా వివరణాత్మక గణాంకాలు డేటాను ఉపయోగించుకుంటాయి మరియు అనుమితి గణాంకాలు జనాభా గురించి తీర్మానాలు మరియు అంచనాలను జనాభా నుండి తీసిన డేటా నమూనా ఆధారంగా తీసుకుంటాయి. ప్రశ్న జనాభా.

వివరణాత్మక గణాంకాలు వర్సెస్ అనుమితి గణాంకాలు

వివరణాత్మక గణాంకాలు జనాభాను వర్ణించే ఒకటి. మరొక వైపు, నమూనాల ఆధారంగా జనాభాను సాధారణీకరించడానికి అనుమితి గణాంకాలు ఉపయోగించబడతాయి. డేటాను అర్ధవంతమైన రీతిలో సంగ్రహించడానికి లేదా చూపించడానికి సహాయపడే డేటాను పరిశీలించడానికి అందించిన పదం వివరణాత్మక గణాంకాలు. ఎంచుకున్న నమూనా జనాభాను సాధ్యమైనంత దగ్గరగా సూచిస్తుందని నిర్ధారించడానికి నమూనా అని పిలువబడే అనుమితి గణాంకాలు ఉపయోగించబడతాయి. వివరణాత్మక గణాంకాలలో, డేటా సంగ్రహించబడింది మరియు పటాలు, పట్టికలు మరియు గ్రాఫ్‌లను ఉపయోగించి ఖచ్చితమైన మార్గంలో ప్రాతినిధ్యం వహిస్తుంది, అయితే అనుమితి గణాంకాలు సంభావ్యత సిద్ధాంతాన్ని ఉపయోగించి నమూనా యొక్క లక్షణాల సంభావ్యతను నిర్ణయిస్తాయి. వివరణాత్మక గణాంకాలలో, కేంద్ర ధోరణి (సగటు / మధ్యస్థ / మోడ్), డేటా యొక్క వ్యాప్తి (పరిధి, ప్రామాణిక విచలనం మొదలైనవి), మరియు అనుమితి గణాంకాలలో, పరికల్పన పరీక్షలకు ఉపయోగించే సాధనాలు, వ్యత్యాసాల విశ్లేషణ మొదలైన వాటిని కొలవడానికి సాధనాలు ఉపయోగించబడతాయి. .

పోలిక చార్ట్

వివరణాత్మక గణాంకాలు అంటే ఏమిటి?

డేటాను గణనీయమైన స్థాయిలో వివరించడానికి, చూపించడానికి లేదా నైరూప్యానికి సహాయపడే డేటా సర్వేకు ఇచ్చిన గణాంకాల పదం వివరణాత్మక గణాంకాలు. వివరణాత్మక గణాంకాలు చాలా ముఖ్యమైనవి, ఎందుకంటే మేము మా ముడి డేటాను ప్రదర్శిస్తే, డేటా ఏమి చూపిస్తుందో imagine హించటం కష్టం, ప్రత్యేకించి చాలా ఎక్కువ ఉంటే. అందువల్ల వివరణాత్మక గణాంకాలు డేటాను మరింత అర్ధవంతమైన రీతిలో ప్రదర్శించడానికి అనుమతిస్తుంది, ఇది డేటా యొక్క సరళమైన వ్యాఖ్యానాన్ని అనుమతిస్తుంది. వివరణాత్మక గణాంకాలు గణాంకాలు మరియు గ్రాఫ్‌ల ద్వారా డేటాను వివరిస్తాయి మరియు ఇది ఒక ముఖ్యమైన అంశం మరియు ఇతర వ్యవసాయ గణాంక మార్గదర్శకాలలో చర్చించబడింది.

రకాలు

• కేంద్ర ధోరణి యొక్క కొలతలు: ఇవి డేటా సమూహం కోసం ఫ్రీక్వెన్సీ పంపిణీ యొక్క కేంద్ర స్థానాన్ని నిర్వచించే సాధనాలు. ఈ సందర్భంలో, ఫ్రీక్వెన్సీ డిస్ట్రిబ్యూషన్ అంటే 100 మంది విద్యార్థులు తక్కువ నుండి అత్యధికంగా ఉన్న మార్కుల పంపిణీ మరియు ప్రమాణం. మోడ్, మధ్యస్థ మరియు సగటును కలిగి ఉన్న కొన్ని గణాంకాలను ఉపయోగించి మేము ఈ కేంద్ర స్థానాన్ని వివరించవచ్చు. కేంద్ర ధోరణి యొక్క కొలతల గురించి మీరు ఇక్కడ చదువుకోవచ్చు.
• వ్యాప్తి యొక్క కొలతలు: ఇవి స్కోర్‌లను ఎలా విస్తరించాలో వివరించడం ద్వారా డేటా సమూహాన్ని సంగ్రహించే సాధనాలు. ఈ స్కోర్‌లు ఎంత విస్తరించి ఉన్నాయో తగ్గించడానికి స్ప్రెడ్ యొక్క కొలతలు మాకు సహాయపడతాయి. ఈ వ్యాప్తిని వివరించడానికి, పరిధి, చతుర్భుజాలు, సంపూర్ణ విచలనం, వ్యత్యాసం మరియు ప్రామాణిక విచలనం వంటి కొన్ని గణాంకాలు మనకు అందుబాటులో ఉన్నాయి.

అనుమితి గణాంకాలు అంటే ఏమిటి?

అనుమితి గణాంకాలు, వివరణాత్మక గణాంకాల మాదిరిగా కాకుండా, ఒక ప్రయోగాత్మక అధ్యయనం నుండి పొందిన తీర్మానాలను మరింత సాధారణ జనాభాకు వర్తించే ప్రయత్నం. ఇచ్చిన ప్రయోగంలో పరీక్షించని జనాభా మరియు నమూనాల గురించిన ప్రశ్నలకు అనుమితి గణాంకాలు సమాధానం ఇస్తాయి. మీరు ఒక సర్వేను నిర్వహిస్తే, పూర్తిస్థాయిని మరింత సాధారణ జనాభాకు వర్తింపజేయడం లక్ష్యం, మాదిరి పరిధి తగినంత పెద్దదిగా ఉందని మరియు విస్తృత ప్రజల మాదిరి ప్రతినిధి. అనుమితి గణాంకాలు చాలా ముఖ్యమైనవి ఎందుకంటే అధ్యయనాలు మరియు ప్రయోగాలు సమగ్ర జనాభా గురించి ఏదైనా ప్రకటించాలి మరియు తీర్మానించాలి మరియు అధ్యయనం చేసిన నమూనాపై మాత్రమే కాదు. మొత్తం జనాభాలోని ప్రతి సభ్యుని పరీక్షించడం సౌకర్యవంతంగా లేదా సాధ్యం కానప్పుడు అనుమితి గణాంకాలు విలువైనవి. మీ నమూనా డేటాను ఇతర నమూనాలతో లేదా మునుపటి పరిశోధనలతో పోల్చడంలో మీకు సహాయపడటానికి అనుమితి గణాంకాలు గణాంక నమూనాలను ఉపయోగిస్తాయి.

డొమైన్స్

• పారామితులను అంచనా వేస్తోంది. దీని అర్థం మీ నమూనా డేటా నుండి గణాంకాలను పొందడం (ఉదాహరణకు నమూనా సగటు) మరియు జనాభా స్థిరాంకం (అంటే, అంచనా విలువ) గురించి ఏదైనా చెప్పడానికి దాన్ని ఉపయోగించడం.
• పరికల్పన పరీక్షలు. పరిశోధన ప్రశ్నలకు ప్రతిస్పందించడానికి మీరు నమూనా డేటాను ఉపయోగించుకోవచ్చు. ఉదాహరణకు, కొత్త క్యాన్సర్ drug షధం ప్రభావవంతంగా ఉందో లేదో తెలుసుకోవడంలో మీకు ఆసక్తి ఉండవచ్చు. లేదా అల్పాహారం పిల్లలకు పాఠశాలల్లో మంచి పనితీరు కనబరిచినట్లయితే.

కీ తేడాలు

1. వివరణాత్మక గణాంకాలు అధ్యయనం కింద ఉన్న జనాభాను వివరించే ఒక క్రమం. అనుమితి గణాంకాలు ఒక రకమైన గణాంకాలు; ఇది నమూనా విశ్లేషణ మరియు పరిశీలన ద్వారా జనాభాను ముగించడంపై దృష్టి పెడుతుంది.
2. వివరణాత్మక గణాంకాలలో తుది ఫలితం యొక్క గ్రాఫిక్ లేదా పట్టిక ప్రాతినిధ్యం ఉంది, అయితే తుది ఫలితం సంభావ్యత రూపంలో ప్రదర్శించబడుతుంది.
3. వివరణాత్మక గణాంకాలు నమూనాను సంగ్రహించడానికి ఇప్పటికే తెలిసిన డేటాను వివరిస్తాయి. దీనికి విరుద్ధంగా, అనుమితి గణాంకాలు జనాభా గురించి తెలుసుకోవడానికి తీర్మానించడానికి ప్రయత్నిస్తాయి; ఇది అందుబాటులో ఉన్న డేటాకు మించి విస్తరించింది.
4. వివరణాత్మక గణాంకాలు డేటాను అర్థవంతమైన రీతిలో సేకరిస్తాయి, నిర్వహిస్తాయి, విశ్లేషిస్తాయి మరియు ప్రదర్శిస్తాయి. దీనికి విరుద్ధంగా, అనుమితి గణాంకాలు డేటాను విభేదిస్తాయి, పరికల్పనను పరీక్షిస్తాయి మరియు భవిష్యత్ ఫలితాల అంచనాలను తయారు చేస్తాయి.
5. వివరణాత్మక గణాంకాలు ఒక పరిస్థితిని వివరిస్తాయి, అయితే అనుమితి గణాంకాలు సంఘటన సంభవించే అవకాశాన్ని వివరిస్తాయి.

ముగింపు

అందువల్ల, మేము రెండు పదాలపై తగిన చర్చను కలిగి ఉన్నాము, మీరు తెలుసుకోవలసినది ఏమిటంటే, వివరణాత్మక గణాంకాలు మీ ప్రస్తుత డేటా సమితిని సూచించడమే, అయితే అనుమితి గణాంకాలు అదనపు జనాభాపై making హించడంపై దృష్టి పెడతాయి, అది డేటా సమితి పైన ఉంది అధ్యయనం కింద. వివరణాత్మక గణాంకాలు డేటా యొక్క సంపూర్ణతను అందిస్తున్నప్పటికీ, పరిశోధకుడు అధ్యయనం చేసాడు, అయితే అనుమితి గణాంకాలు, ప్రేరణను చేస్తాయి, అంటే మీకు అందించిన డేటా అధ్యయనం చేయబడలేదు.